AI 实战文档

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AI 最佳实践总览 ​

这一章给你一套可执行的主框架，避免“会用模型，但系统不稳定”的常见问题。

本章默认以两个核心角色展开：

  • 开发者：关注可实现性、稳定性、性能、成本。
  • 产品经理：关注业务目标、体验质量、风险与上线策略。

一张图看落地闭环 ​

  1. 任务定义：先把成功标准写清楚（正确率、召回率、时延、成本、合规）。
  2. 提示词与上下文：明确角色、输入约束、输出格式、示例。
  3. 工具与数据：按需引入检索、函数调用、外部系统。
  4. 评测：先做小规模基准集，再做回归集。
  5. 安全：注入防护、内容安全、人工复核、审计日志。
  6. 生产：灰度发布、监控、告警、回滚策略。

团队常见失误 ​

  • 直接上生产，没有评测基线。
  • 只调提示词，不调数据与工具。
  • 指标只看“回答看起来不错”，不看任务级 KPI。
  • 安全只靠单点过滤，没有全链路防护。

成熟度分级 ​

  • L1 原型：能跑通 Demo，但结果不稳定。
  • L2 可用：有最小评测集和错误分类。
  • L3 可靠：有回归测试、灰度、监控与告警。
  • L4 规模化：多模型路由、成本优化、治理流程完善。

角色驱动主线 ​

从“按主题阅读”升级到“按角色协作阅读”，建议先看：

在这页里，你可以看到每个阶段里开发者与产品经理分别该产出什么，以及如何交接。

下一步 ​