精选资料索引

更新时间：2026-03-17。说明：以官方文档、权威机构与高质量论文为主，不追求"链接数量"，追求可执行价值。

一、平台官方最佳实践

OpenAI

资源	链接	关键主题
Prompt Engineering	https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-engineering	提示词设计、最佳实践
Reasoning Best Practices	https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning-best-practices	推理模型使用
Structured Outputs	https://developers.openai.com/api/docs/guides/structured-outputs	JSON Schema 输出
Safety Best Practices	https://developers.openai.com/api/docs/guides/safety-best-practices	安全防护
Production Best Practices	https://developers.openai.com/api/docs/guides/production-best-practices	生产部署
Evals Guide	https://developers.openai.com/api/docs/guides/evals	评测体系
Evals Cookbook	https://developers.openai.com/cookbook/examples/evaluation/getting_started_with_openai_evals	评测示例

Anthropic

资源	链接	关键主题
Prompt Engineering Overview	https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/overview	提示词概述
Prompting Best Practices	https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/claude-prompting-best-practices	最佳实践
Building Agents	https://claude.com/blog/building-agents-with-the-claude-agent-sdk	Agent 构建

Google

资源	链接	关键主题
Prompting Strategies	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/prompting-strategies	提示策略
Function Calling	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/function-calling	函数调用
Long Context	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/long-context	长上下文
LearnLM	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/learnlm	学习增强

二、安全与治理

OWASP

资源	链接	关键主题
LLM Top 10 v1.1	https://owasp.org/www-project-top-10-for-large-language-model-applications/	LLM 安全威胁 Top 10

OWASP LLM Top 10 清单：

排名	威胁	说明
LLM01	Prompt Injection	提示词注入
LLM02	Insecure Output Handling	不安全的输出处理
LLM03	Training Data Poisoning	训练数据污染
LLM04	Model Denial of Service	模型拒绝服务
LLM05	Supply Chain Vulnerabilities	供应链漏洞
LLM06	Sensitive Information Disclosure	敏感信息泄露
LLM07	Insecure Plugin Design	不安全的插件设计
LLM08	Excessive Agency	过度代理
LLM09	Overreliance	过度依赖
LLM10	Model Theft	模型窃取

NIST

资源	链接	关键主题
AI Risk Management Framework	https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework	AI 风险管理框架
GenAI Profile	https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework/generative-artificial-intelligence	生成式 AI 风险

NIST AI RMF 核心功能：

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┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    GOVERN（治理）                            │
│  建立 AI 风险管理文化、流程和组织架构                         │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
       ┌──────────────────────┼──────────────────────┐
       │                      │                      │
       ▼                      ▼                      ▼
┌─────────────┐      ┌─────────────┐      ┌─────────────┐
│   MAP       │      │   MEASURE   │      │   MANAGE    │
│   映射      │      │    度量     │      │    管理     │
├─────────────┤      ├─────────────┤      ├─────────────┤
│ 识别风险    │      │ 评估风险    │      │ 处理风险    │
│ 分析影响    │      │ 监控风险    │      │ 持续改进    │
│ 确定优先级  │      │ 报告风险    │      │ 文档记录    │
└─────────────┘      └─────────────┘      └─────────────┘

EU AI Act

资源	链接	关键主题
Regulatory Framework	https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai	欧盟 AI 法规

EU AI Act 时间线：

日期	里程碑
2024-08-01	AI Act 生效
2025-02-02	首批条款适用
2025-08-02	GPAI 与治理义务适用
2026-08-02	多数高风险规则适用
2027-08-02	部分嵌入式高风险系统延后适用

三、学习与教育（AI + Learning Science）

学习科学基础

资源	链接	关键主题
Dunlosky et al. (2013)	https://www.psychologicalscience.org/publications/journals/pspi/learning-techniques.html	学习技术综述
UNESCO GenAI Guidance	https://www.unesco.org/en/articles/guidance-generative-ai-education-and-research	教育中的生成式 AI

高效学习技术（按效果排序）：

技术	效果等级	说明
Practice Testing	高	练习测试
Distributed Practice	高	分布式学习
Interleaved Practice	中	交叉练习
Elaborative Interrogation	中	精细追问
Self-Explanation	中	自我解释

AI 辅助学习

资源	链接	关键主题
ChatGPT Study Mode	https://help.openai.com/en/articles/11780217-chatgpt-study-mode-faq	学习模式
ChatGPT Release Notes	https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes	更新记录
Google LearnLM	https://ai.google.dev/gemini-api/docs/learnlm	学习增强模型
Nature AI Tutoring RCT	https://www.nature.com/articles/s41598-025-97652-6	AI 辅导研究

四、关键研究论文（方法论底座）

RAG 相关

论文	链接	关键贡献
Retrieval-Augmented Generation	https://arxiv.org/abs/2005.11401	RAG 原始论文
Self-RAG	https://arxiv.org/abs/2310.11511	自适应检索
Corrective RAG	https://arxiv.org/abs/2401.15884	纠正性检索

提示工程

论文	链接	关键贡献
Chain-of-Thought	https://arxiv.org/abs/2201.11903	思维链
Self-Consistency	https://arxiv.org/abs/2203.11171	自一致性
Tree of Thoughts	https://arxiv.org/abs/2305.10601	思维树

Agent 相关

论文	链接	关键贡献
ReAct	https://arxiv.org/abs/2210.03629	推理+行动
Toolformer	https://arxiv.org/abs/2302.04761	工具学习
AutoGPT	https://arxiv.org/abs/2306.02224	自主 Agent

五、怎么用这份索引

按阶段使用

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阶段 1：建立工程底座
└── 先从"平台官方最佳实践"开始
    └── OpenAI Prompt Engineering
    └── Anthropic Prompting Best Practices
    └── Google Prompting Strategies

阶段 2：建立安全门禁
└── 把"安全与治理"映射成发布门禁
    └── OWASP LLM Top 10
    └── NIST AI RMF
    └── EU AI Act 时间线

阶段 3：建立学习流程
└── 将"学习与教育"方法迁移到团队
    └── 学习科学基础
    └── AI 辅助学习
    └── 研究论文跟踪

阶段 4：持续更新
└── 每周按每周更新清单维护文档新鲜度

按周维护

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# 每周更新清单

## 周一：检查官方文档更新

- [ ] OpenAI 文档更新
- [ ] Anthropic 文档更新
- [ ] Google 文档更新

## 周二：检查安全法规更新

- [ ] OWASP 更新
- [ ] NIST 更新
- [ ] EU AI Act 更新

## 周三：检查研究论文

- [ ] arXiv 相关论文
- [ ] 会议论文

## 周四：检查工具更新

- [ ] 评测工具
- [ ] 安全工具

## 周五：更新本地文档

- [ ] 同步更新
- [ ] 团队通知

六、按角色快速查阅

开发者优先读

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必读：

1. Prompt Engineering (OpenAI/Anthropic/Google)
2. Structured Outputs
3. Evals Guide
4. Production Best Practices
5. RAG / ReAct 论文

选读：

- Function Calling
- Safety Best Practices
- OWASP LLM Top 10

产品经理优先读

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必读：

1. Evals Guide 与评测案例
2. Safety Best Practices
3. OWASP LLM Top 10
4. NIST AI RMF
5. EU AI Act 时间线

选读：

- Prompt Engineering
- Production Best Practices
- 学习科学基础

运维优先读

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必读：

1. Production Best Practices
2. Safety Best Practices
3. OWASP LLM Top 10

选读：

- Structured Outputs
- Function Calling

七、Agent 工程专题资料

Agent 基础设施资料索引

八、OpenClaw 专题资料

OpenClaw 资料索引

九、GitHub 精选资源汇总

更新时间：2026-03-17

Claude Cookbooks (Anthropic)

Anthropic 官方代码示例和指南，帮助开发者使用 Claude 构建 AI 应用。

分类	内容
Capabilities	分类、RAG、摘要
Tool Use	客服代理、计算器集成、SQL 查询
Third-Party	Pinecone RAG、Wikipedia 搜索、Voyage AI 嵌入、Web 页面读取
Multimodal	图像入门、视觉最佳实践、图表解读、表单提取
Advanced	Sub-agents、PDF 上传、自动评测、JSON 模式、内容审核、Prompt 缓存
Latest	Site Reliability Agent、Context Compaction

链接: github.com/anthropics/claude-cookbooks

OpenAI Cookbook

OpenAI 官方代码示例和最佳实践指南，涵盖 API 使用的各个方面。

最新更新:

5.4 Vision Cookbook - 视觉能力开发指南
Sora Cookbook - 视频生成 API 使用指南
Codex Prompting Guide - 代码生成最佳实践
Runtime Containment Cookbook - 多 Agent 工作流预算执行与熔断器
Realtime Evals/Types - 实时评测工具

链接: cookbook.openai.com | GitHub

Awesome Cursor Rules

Cursor AI 编辑器的 .cursorrules 配置文件模板集合，帮助定制 AI 行为。

主要分类:

前端框架: Next.js, React, Vue, Angular, Svelte, Solid.js, Qwik, Astro
后端框架: Django, Flask, Laravel, Rails, Go Fiber, Elixir Phoenix
数据库: MongoDB, PostgreSQL, Supabase, Convex
样式: Tailwind CSS, Material UI
语言: TypeScript, Go, Elixir, Kotlin, Java

链接: github.com/PatrickJS/awesome-cursorrules

Awesome ChatGPT

ChatGPT 相关资源、工具和应用汇总。

主要分类:

桌面应用: macOS, Windows, Linux 原生应用
Web 应用: 自托管和托管方案 (TypingMind, ChatKit 等)
浏览器扩展: ChatGPT for Google, WebChatGPT 等
CLI 工具: Assistant CLI, SearchGPT 等
集成: API 包装、机器人框架

链接: github.com/sindresorhus/awesome-chatgpt

Awesome AI Agents (e2b-dev)

AI Agent 框架、工具和项目汇总，分为开源和闭源两部分。

开源项目精选:

项目	描述
AutoGen	微软多 Agent 框架
CrewAI	角色 Agent 编排框架
LangGraph	LangChain Agent 图框架
AgentGPT	无代码 AutoGPT 版本
Aider	命令行代码编辑 Agent
MetaGPT	多 Agent 软件开发框架
OpenClaw	开源个人 AI Agent 框架
Pipecat	语音/多模态对话 AI 框架

链接: github.com/e2b-dev/awesome-ai-agents

Awesome AI Tools (mahseema)

AI 工具和 LLM 资源汇总，涵盖文本、代码、图像、视频、音频等领域。

主要分类:

文本/聊天: ChatGPT, Claude, Gemini, Character.AI, DeepSeek
代码: AI 编程助手、代码生成工具
图像: Stable Diffusion, Midjourney, DALL-E 相关工具
视频: 视频生成和编辑 AI
音频: 语音克隆、音乐生成
营销: AI 营销工具
学习资源: 教程、课程

链接: github.com/mahseema/awesome-ai-tools

Awesome Agents (kyrolabs)

开源 AI Agent 构建工具和产品汇总，专注于 Agent 开发。

框架精选:

框架	特点
LangChain	最流行的 LLM 应用框架
LlamaIndex	数据连接和 RAG
Semantic Kernel	微软 C# SDK
AutoGen	微软多 Agent 框架
CrewAI	角色 Agent 编排
Swarm	OpenAI 轻量多 Agent 框架
Mastra	TypeScript Agent 框架
OpenClaw	开源个人 AI Agent
VoltAgent	TypeScript Agent 框架
PraisonAI	生产级多 Agent 框架

测试与评测:

Voice Lab - 语音 Agent 测试框架
Open-RAG-Eval - RAG 评测框架
Arize-Phoenix - Agent 可观测性

链接: github.com/kyrolabs/awesome-agents

失效链接记录

以下仓库链接已失效，建议寻找替代资源：

仓库	状态	备注
jtmuller5/awesome-ai-software-engineering	404	仓库可能已删除或更名

十、官方博客订阅

来源	链接	更新频率
Anthropic News	https://www.anthropic.com/news	每周数次
OpenAI Blog	https://openai.com/blog	每周数次
Hugging Face Blog	https://huggingface.co/blog	每天
Google AI Blog	https://blog.google/technology/ai/	每周数次
arXiv CS.AI	https://arxiv.org/list/cs.AI/recent	每天

精选资料索引 ​

一、平台官方最佳实践 ​

OpenAI ​

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二、安全与治理 ​

OWASP ​

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三、学习与教育（AI + Learning Science） ​

学习科学基础 ​

AI 辅助学习 ​

四、关键研究论文（方法论底座） ​

RAG 相关 ​

提示工程 ​

Agent 相关 ​

五、怎么用这份索引 ​

按阶段使用 ​

按周维护 ​

六、按角色快速查阅 ​

开发者优先读 ​

产品经理优先读 ​

运维优先读 ​

七、Agent 工程专题资料 ​

八、OpenClaw 专题资料 ​

九、GitHub 精选资源汇总 ​

Claude Cookbooks (Anthropic) ​

OpenAI Cookbook ​

Awesome Cursor Rules ​

Awesome ChatGPT ​

Awesome AI Agents (e2b-dev) ​

Awesome AI Tools (mahseema) ​

Awesome Agents (kyrolabs) ​

失效链接记录 ​

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二、安全与治理

OWASP

NIST

EU AI Act

三、学习与教育（AI + Learning Science）

学习科学基础

AI 辅助学习

四、关键研究论文（方法论底座）

RAG 相关

提示工程

Agent 相关

五、怎么用这份索引

按阶段使用

按周维护

六、按角色快速查阅

开发者优先读

产品经理优先读

运维优先读

七、Agent 工程专题资料

八、OpenClaw 专题资料

九、GitHub 精选资源汇总

Claude Cookbooks (Anthropic)

OpenAI Cookbook

Awesome Cursor Rules

Awesome ChatGPT

Awesome AI Agents (e2b-dev)

Awesome AI Tools (mahseema)

Awesome Agents (kyrolabs)

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