Providers 与模型策略
目标
让模型选择从“凭感觉”变成“按任务类型分层配置”。
参考:
- https://docs.openclaw.ai/providers/index.md
- https://docs.openclaw.ai/concepts/model-providers.md
- https://docs.openclaw.ai/concepts/model-failover.md
推荐配置思路
- 默认模型:兼顾质量与成本,用于日常任务
- 高质量模型:用于复杂编码、架构设计、关键审查
- 低成本模型:用于分类、改写、摘要类批处理
最小可维护策略
- 先定义
agents.defaults.model.primary - 再按 agent 场景做差异化配置
- 对高成本任务启用触发条件(避免滥用)
示例(概念):
dev-agent:偏高质量模型ops-agent:偏稳定与响应快模型pm-agent:偏总结与流程模型
Failover 建议
- 主模型不可用时,降级到兼容模型
- 保持工具策略与输出约束一致,减少降级副作用
- 记录降级事件,后续复盘并优化路由
成本与质量协同
开发者负责:
- 调整技术参数与 fallback 策略
产品经理负责:
- 定义任务 SLA 与预算上限
- 决定“哪些任务必须高质量模型”
