如何用 AI 学习
先定一个目标
把“我要学会 XX”拆成三层：
- 知识层：我需要记住什么
- 理解层：我需要解释什么
- 迁移层：我需要在新问题里怎么用
然后让 AI 围绕这三层工作，而不是直接让 AI 给最终答案。
一个可执行流程（每天 60-90 分钟）
- 诊断（10 分钟）
- 让 AI 对你当前掌握程度做 5-10 题快速测验
- 主学习（30-40 分钟）
- 让 AI 用苏格拉底式提问引导你推理
- 对每个关键点要求“你先说，再由 AI 纠错”
- 检索练习（15-20 分钟）
- 让 AI 出混合题（基础 + 迁移）
- 立即反馈并解释错误类型
- 复盘（10-15 分钟）
- 让 AI 输出“今天错因地图 + 明日计划”
为什么这套流程有效
practice testing：通过练习测试强化提取distributed practice：通过多天分布式复习巩固记忆- metacognition：通过错因复盘提升自我监控
Google LearnLM 页面给出的教学原则（主动学习、认知负荷管理、适应性、元认知）与这套流程高度一致。
结合 ChatGPT Study Mode
OpenAI 帮助中心（Study Mode FAQ）说明，Study Mode 会做分步引导、苏格拉底式提问、理解检查、材料对照。你可以把它作为“学习会话默认入口”，但仍需保留人工复核和自我表达步骤。
最关键的一条
你每次都要在提示词中明确：
- “先问我，不要直接给答案”
- “如果我回答正确，直接确认并升级难度”
- “如果我回答错误，先提示思路，再给完整解”