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按角色阅读路径

这页解决一个问题:不同角色进入 AI 文档站时,先读什么最省时间。

默认优先级:

  1. 开发者
  2. 产品经理
  3. 其他角色(按需)

开发者(后端/前端/全栈)

目标:把 AI 功能稳定上线,避免“Demo 可用,生产不稳”。

推荐顺序:

  1. AI 最佳实践总览
  2. Agent 工程基础总览
  3. Skill:怎么写
  4. llms.txt:怎么写
  5. MCP:Server 设计
  6. OpenClaw 专题总览
  7. 提示词设计
  8. 上下文与 RAG
  9. 评测与迭代
  10. 工程落地手册
  11. 可复用提示词模板

完成标准:

  • 有任务级评测集(golden/edge/regression)
  • 有上线门禁(质量、安全、成本、时延)
  • 有回滚和降级策略

产品经理 / 运营

目标:把“模型能力”转成“业务价值”,并可持续优化。

推荐顺序:

  1. AI 最佳实践总览
  2. Agent 工程协作地图
  3. MCP:开发者与产品经理协作
  4. OpenClaw:开发者与产品经理手册
  5. 评测与迭代
  6. 安全与治理
  7. 精选资料索引

完成标准:

  • 指标体系从“主观好不好”升级为“业务 KPI + AI 指标”
  • 需求文档里明确输入边界、风险等级、人工介入点
  • 每周有错误复盘与策略迭代

开发者 + 产品经理协作闭环(推荐)

如果你是核心项目组,建议两类角色按同一节奏协作:

  1. 共同阅读 角色驱动交付链路
  2. 开发者主导技术方案,产品经理主导业务验收与风险定义。
  3. 评测与迭代 里共同确认门禁。
  4. 每周更新清单 做周度复盘。

学生 / 自学者

目标:提升真正理解和长期记忆,而不是只提高“交作业速度”。

推荐顺序:

  1. AI 学习指南总览
  2. 如何用 AI 学习
  3. 学习工作流
  4. 常见误区
  5. 可复用提示词模板

完成标准:

  • 能在无 AI 辅助时复述关键概念
  • 错题重复率持续下降
  • 有固定复习周期(1-3-7-14 天)

教师 / 培训者

目标:在保障学习质量与公平性的前提下,引入 AI 提升教学效率。

推荐顺序:

  1. 如何用 AI 学习
  2. 学习工作流
  3. 安全与治理
  4. 精选资料索引

完成标准:

  • 课堂中明确 AI 使用边界与引用规则
  • 评估方式覆盖“过程性学习证据”而非仅最终答案
  • 对高风险场景保留人工复核

团队负责人 / 技术管理者

目标:建立可规模化的 AI 能力建设机制。

推荐顺序:

  1. AI 最佳实践总览
  2. 工程落地手册
  3. 安全与治理
  4. 每周更新清单

完成标准:

  • 有统一技术基线(模板、评测、监控、审计)
  • 有季度治理计划与合规追踪机制
  • 有跨团队知识库更新节奏