按角色阅读路径
这页解决一个问题:不同角色进入 AI 文档站时,先读什么最省时间。
默认优先级:
- 开发者
- 产品经理
- 其他角色(按需)
开发者(后端/前端/全栈)
目标:把 AI 功能稳定上线,避免“Demo 可用,生产不稳”。
推荐顺序:
- AI 最佳实践总览
- Agent 工程基础总览
- Skill:怎么写
- llms.txt:怎么写
- MCP:Server 设计
- OpenClaw 专题总览
- 提示词设计
- 上下文与 RAG
- 评测与迭代
- 工程落地手册
- 可复用提示词模板
完成标准:
- 有任务级评测集(golden/edge/regression)
- 有上线门禁(质量、安全、成本、时延)
- 有回滚和降级策略
产品经理 / 运营
目标:把“模型能力”转成“业务价值”,并可持续优化。
推荐顺序:
完成标准:
- 指标体系从“主观好不好”升级为“业务 KPI + AI 指标”
- 需求文档里明确输入边界、风险等级、人工介入点
- 每周有错误复盘与策略迭代
开发者 + 产品经理协作闭环(推荐)
如果你是核心项目组,建议两类角色按同一节奏协作:
学生 / 自学者
目标:提升真正理解和长期记忆,而不是只提高“交作业速度”。
推荐顺序:
完成标准:
- 能在无 AI 辅助时复述关键概念
- 错题重复率持续下降
- 有固定复习周期(1-3-7-14 天)
教师 / 培训者
目标:在保障学习质量与公平性的前提下,引入 AI 提升教学效率。
推荐顺序:
完成标准:
- 课堂中明确 AI 使用边界与引用规则
- 评估方式覆盖“过程性学习证据”而非仅最终答案
- 对高风险场景保留人工复核
团队负责人 / 技术管理者
目标:建立可规模化的 AI 能力建设机制。
推荐顺序:
完成标准:
- 有统一技术基线(模板、评测、监控、审计)
- 有季度治理计划与合规追踪机制
- 有跨团队知识库更新节奏
